Méthode d'information sur le marché du travail du Conseil RHiM

Les renseignements suivants soulignent la méthode utilisée pour produire les prévisions sur les besoins en matière d'embauche dans l'industrie minière pour chaque région du Canada.Women Laboratory Testing Samples

  • Recueillir et analyser les données qui pourraient expliquer les changements du nombre d'emplois dans l'industrie minière de chaque région.
  • Déterminer les facteurs qui expliquent le plus grand niveau de variation du nombre d'emplois dans l'industrie minière de chaque région en vérifiant diverses caractéristiques de modèle par une analyse de régression.
  • Produire des prévisions de référence, récessionnistes et expansionnistes pour chaque facteur déterminé à l'étape 2.
  • Produire des prévisions sur l'emploi dans chaque région, selon les scénarios de référence, récessionniste et expansionniste.
  • Produire des prévisions sur l'ensemble des besoins en matière d'embauche en tenant compte du changement de l'emploi (déterminé à l'étape 4) et des estimations des besoins en matière de remplacement en raison de la retraite et de la cessation d'emploi non liée à la retraite.
  • Calculer et appliquer les coefficients professionnels de chaque région pour produire des estimations des besoins en matière d'embauche, selon l'emploi.

 

Plusieurs indicateurs ont été pris en considération selon leur susceptibilité d'expliquer les changements du nombre d'emplois dans l'industrie minière, à l'échelle régionale. Les facteurs explicatifs potentiels comprennent ce qui suit :

  • la rémunération réelle par heure travaillée;
  • le niveau réel de production;
  • l'indice des prix des matières industrielles;
  • l'indice des prix des métaux et des minéraux;
  • les indices des prix de certains produits de base (p. ex. le minerai de fer, l'or et le nickel);
  • la productivité de la main-d'œuvre (c. à d. le PIB réel par heure travaillée).

 

La disponibilité des données a été un facteur limitatif dans l'élaboration du modèle.

  • Les séries sur l'emploi et les données sur la productivité pour l'industrie minière ont été obtenues auprès de Statistique Canada . Compte tenu des règles en matière de confidentialité, les données sur l'emploi ont été supprimées pour diverses provinces et divers territoires; elles n'étaient donc disponibles qu'à l'échelle régionale.
  • La suppression de certaines valeurs sur la production minière à l'échelle provinciale a fait obstacle à l'élaboration d'un indice pondéré des prix des produits de base pour chaque province.
  • Dans certains cas où l'on savait que certains métaux représentent une grande proportion du total provincial (par exemple le minerai de fer au Québec), les indices des prix individuels ont été utilisés, comme il est indiqué dans le rapport Prévisions sur l'emploi et les besoins en matière d'embauche 2010. Dans tous les autres cas, on a utilisé l'indice pondéré des prix des métaux et des minéraux de la Banque du Canada.

Des modèles de prévisions ont été élaborés pour les régions géographiques ci-dessous; les prévisions nationales sont fondées sur la somme de toutes les prévisions régionales :

  • la région de l'Atlantique;
  • le Québec;
  • l'Ontario;
  • la région des Prairies;
  • la Colombie Britannique;
  • les territoires.

 

En général, on a remarqué que le prix des métaux et des minéraux, en concomitance avec la productivité de la main d'œuvre, pour expliquer les tendances à long terme en matière d'emploi, expliquait la plus grande variation de l'emploi dans l'industrie minière.mining worker standing in front of vehicle

  • L'emploi dans chaque région est fortement lié au prix des produits de base, à la productivité de la main-d'œuvre et à l'emploi au cours des années précédentes.
  • Le prix des produits de base et l'emploi sont reliés de manière positive, c'est-à dire que le nombre d'emploi augmente proportionnellement au prix des produits de base.
  • La productivité de la main-d'œuvre et l'emploi sont reliés de manière négative, c'est à dire que le nombre d'emplois diminue proportionnellement à la productivité de la main d'œuvre.
  • Le nombre d'emplois actuel est positivement lié à l'emploi dans l'année précédente.